Projekterfahrung

Logistik-Optimierungssystem

Freiberuflich | Jun 2025 - Present

Entwicklung eines hochverfügbaren, verteilten Systems zur Optimierung und Planung von Logistikprozessen in Container-Terminals.
Erfolgreiche Implementierung einer modularen Microservice-Architektur auf AWS, die über Message Queues ereignisgesteuert kommuniziert.
Die System-Performance und -Zuverlässigkeit wurden durch dedizierte, langlaufende Optimierungs-Worker (Solver) sichergestellt.
Die gesamte Infrastruktur wird mittels Terraform (IaC) verwaltet, was eine konsistente und wiederholbare Bereitstellung über verschiedene Umgebungen gewährleistet.

Python (AsyncIO, FastAPI, Pydantic) AWS (ECS, SQS, S3, API Gateway, Lambda) Terraform Docker Bitbucket Pipelines Pytest Ruff PostgreSQL

LLM-basiertes Prüfungsfragen-Generierungssystem

Unabhängiges Projekt | Mar 2025 - May 2025

Entwicklung eines hocheffizienten, asynchronen Systems zur automatischen Generierung von Prüfungsfragen basierend auf medizinischen Falltexten mithilfe von Large Language Models für die medizinische Ausbildung.
Erfolgreiche Implementierung eines modularen Python-Backends mit asynchroner API-Kommunikation, wodurch die Verarbeitungszeit von Anfragen um ~90% reduziert wurde.
Die Architektur ermöglicht eine robuste Fehlerbehandlung, einfache Erweiterbarkeit und eine konsistente Qualität der generierten Prüfungsfragen.
Die generierten Fragen werden kategorisiert in einer relationalen Datenbank gespeichert.
Das System ist aktuell in Weiterentwicklung mit Fokus auf der Benutzeroberfläche mit React.

Python (AsyncIO, FastAPI, Pydantic) LLM-Integration (OpenAI API) SQLAlchemy (ORM) Git PostgreSQL

Flask Web-Anwendungsentwicklung

Unabhängiges Projekt | Jan 2025 - Feb 2025

Entwicklung einer skalierbaren, containerisierten Web-Anwendung mit Flask zur effizienten Inhaltsverwaltung
Implementierung einer modularen Architektur, bereitgestellt auf k3s Kubernetes auf AWS EC2
Einrichtung von GitOps-Workflow mit ArgoCD und GitLab CI/CD für automatisierte Bereitstellungen
Hohe Softwarequalität durch pytest und Selenium-Tests erreicht
Verwaltung der Infrastruktur als Code mit Terraform und Ansible für reproduzierbare Bereitstellungen

Python/Flask AWS EC2 Terraform Ansible Docker/Podman Kubernetes (k3s) GitLab CI/CD HTML/CSS/JS Bootstrap Selenium ArgoCD

LLM-gestützte Chatbot-Entwicklung

Media Impact, Berlin | Feb 2024 – Dez 2024

Entwicklung eines skalierbaren Chatbots mit Azure OpenAI und Microsoft Bot Framework mit RAG
Implementierung einer mehrstufigen LLM-Pipeline (Condense, Chunk, Classify, Compose) für präzise Antworten
Bereitstellung einer Cloud-nativen Microservices-Architektur mit AWS Lambda, EKS und API Gateway
Etablierung von IaC mit Terraform und GitLab CI/CD für automatisierte Bereitstellungen
Einrichtung eines umfassenden Monitorings mit Grafana, Prometheus und CloudWatch

Python Azure OpenAI Bot Framework AWS Lambda/EKS Kubernetes Terraform Ansible GitLab CI/CD Grafana Prometheus

Echtzeit-Anomalieerkennungssystem

National News Media & Tech (Axel Springer), Berlin | Nov 2023 – Jan 2024

Entwicklung einer hochperformanten Echtzeit-Anomalieerkennung für die Anzeigenauslieferung mit Kafka und AWS Timestream
Entwicklung von Stream-Processing-Anwendungen mit Millisekunden-Latenz in Go
Implementierung automatisierter Warnmeldungen über Microsoft Teams und AWS SNS für sofortige Benachrichtigungen
Optimierung der ereignisgesteuerten Architektur zur deutlichen Reduzierung der Erkennungszeit von Leistungsproblemen
Aufbau einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions für zuverlässige Bereitstellungsprozesse

Go Kafka (MSK) AWS Timestream Microsoft Teams Kubernetes GitHub Actions AWS SNS

Business-Datenintegrationsplattform

Media Impact, Berlin | Jan 2023 – Okt 2023

Erfolgreiche Integration von Direct Business-Daten mit Programmatic Data Lake nach vorherigen fehlgeschlagenen Versuchen
Leitung der Data Lake-Integration mit AWS EMR, Spark und Scala zur Synchronisierung von Finanz- und Buchungsdaten
Zusammenarbeit mit Produkt- und Finanzteams zur Lösung von SAP-Preisdiskrepanzen mit Xandr
Entwicklung automatisierter Datenvalidierung mit AWS Glue, Lambda und CloudWatch
Implementierung von Data-Governance-Strategien und DSGVO-konformen Aufbewahrungsrichtlinien

AWS EMR Spark Scala AWS Glue Lambda SAP Step Functions

Marketing Data Lake & Analytics Dashboard

Axel Springer Brand Studios, Berlin | Jan 2022 – Dez 2022

Entwicklung einer skalierbaren ETL-Pipeline zur Integration von Daten aus 10 Plattformen (Adobe, AdUp, LinkedIn, etc.)
Implementierung einer serverlosen Architektur mit CloudFormation, Step Functions, EMR und Spark
Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und AWS SAM für effiziente Entwicklungszyklen
Entwicklung interaktiver Tableau-Dashboards mit VizQL und benutzerdefinierten Visualisierungen
Reduzierung der Überwachungszeit um 80% durch automatisierte Workflows und Echtzeit-Datenverarbeitung

AWS Serverless CloudFormation Step Functions Spark DynamoDB S3 GitHub Actions Tableau Python

ETL-Prozessoptimierung & Migration

Media Impact, Berlin | Jul 2021 – Dez 2021

Migration von ETL-Prozessen von EC2 zu AWS Lambda und Step Functions für verbesserte Skalierbarkeit
Verlagerung großer Datenverarbeitungsprozesse auf AWS EMR mit Apache Spark für bessere parallele Datenverarbeitung
82% Reduzierung der AWS-Kosten durch Serverless-Optimierung erreicht
Implementierung von AWS SAM mit Terraform und Ansible für konsistente Infrastrukturverwaltung
Verbessertes Logging und Monitoring mit CloudWatch zur frühzeitigen Erkennung von Leistungsproblemen

Lambda Step Functions EMR Spark SAM Terraform Ansible CloudWatch

Business Intelligence Dashboard-Entwicklung

Media Impact, Berlin | Jun 2020 – Jul 2021

Entwicklung von 5 maßgeschneiderten Monitoring-Dashboards für verschiedene Geschäftsbereiche
Erstellung interaktiver Tableau-Dashboards mit LOD-Berechnungen und benutzerdefinierten Visualisierungen
Steigerung des programmatischen Umsatzes um 3% durch detaillierte Datenanalyse
Aufbau automatisierter Workflows und CI/CD-Pipelines für zuverlässige Dashboard-Updates
Implementierung von RESTful API-Integrationen mit Xandr und Google mit Python

Tableau Python pandas numpy SQL GitHub Actions AWS

AWS Cloud-Optimierung

Media Impact, Berlin | Feb 2020 – Mai 2020

Verwaltung von AWS IAM-Richtlinien zur Durchsetzung von Least-Privilege-Sicherheitsprinzipien
Implementierung von Kostenüberwachung mit AWS Anomaly Detection und Cost Explorer
Konzeption von Multi-Account-AWS-Architekturen mit Organizations, SCPs und IAM-Rollen
Anwendung des AWS Well-Architected Frameworks für Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz
Automatisierte Infrastrukturtests mit pytest und Terraform-Testmodulen

AWS IAM Organizations Cost Explorer Kubernetes Terraform pytest

Automatisierter SEO-Ranking-Tracker

Die Welt, Berlin | Sep 2019 – Jan 2020

Entwicklung eines automatisierten Echtzeit-SEO-Ranking-Überwachungssystems mit Python und Selenium
Implementierung von Web-Scraping-Techniken zur effizienten Extraktion von Ranking-Positionen
Erstellung einer Proxy-Rotationslösung zur Vermeidung von IP-Blockierung und Verbesserung der Zuverlässigkeit
Bereitstellung von Echtzeit-Tracking zur Überwachung der Keyword-Performance und SEO-Strategien
Verbesserung der Website-Sichtbarkeit durch zeitnahe Anpassung der SEO-Strategien

Python Selenium Web Scraping AWS Git